Hi, I'm Shahriar Tousif
AI/ML & Network Engineer
Specialized in machine learning algorithms, deep learning neural networks, computer vision, data science, and secure enterprise network engineering.
AI/ML Engineer & Network Specialist
Developing intelligent machine learning algorithms, computer vision pipelines, and resilient network infrastructures.
Shahriar Tousif
Dhaka, Bangladesh • Remote / On-site Available
Machine Learning
PyTorch, Scikit-learn & Neural Nets.
Network Architecture
Cisco routing, switching & security.
Hello! I am Shahriar Tousif, an AI/ML Engineer and Network Engineer focused on building data-driven systems, predictive models, and high-availability enterprise networks.
My expertise spans Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, PyTorch & Pandas, Python & SQL, and Cisco Packet Tracer network simulations.
WORK & PROJECT EXPERIENCE
AI/ML & Data Science Engineer
Independent Projects • 2023 - Present
Developing predictive ML pipelines, NLP models, and computer vision classification systems.
Network Infrastructure Engineer
Network Solutions • 2022 - 2023
Simulating enterprise networks, configuring routers/switches, and securing LAN/WAN protocols.
Technical Proficiency & Stack
Machine learning frameworks, data science libraries, network protocols, and core programming languages.
DATA SCIENCE & ML
DESIGN & MULTIMEDIA
IOT ENGINEER
PROGRAMMING LANGUAGES
TOOLS & PLATFORMS
WEB TECHNOLOGIES
Featured Projects & Models
A curated collection of AI/ML algorithms, computer vision models, data pipelines, and network simulations.
AI Code Assistant Dashboard
Next-gen developer workspace with AI-assisted autocompletion, real-time metrics, and custom agent integrations.
Full-Stack E-Commerce Platform
Modern, high-converting e-commerce web app with real-time inventory tracking, Stripe payments, and admin control.
Latest Blog Posts
Technical articles on AI algorithms, machine learning models, computer vision, and network protocols.
Machine Learning Model Training: শূন্য থেকে শুরু করার সম্পূর্ণ গাইড
Machine learning model কীভাবে train করতে হয়? Data সংগ্রহ থেকে deploy পর্যন্ত ১০টা ধাপ, Python code ও নতুনদের সাধারণ ভুল — সহজ বাংলায়।
ডেটা লেবেলিং ও ডেটা অগমেন্টেশন: কাঁচা ডেটা থেকে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য প্রস্তুত ডেটাসেট
মেশিন লার্নিং প্রকল্পে শুধু ডেটা সংগ্রহ করলেই হয় না। ডেটাকে সঠিকভাবে লেবেলিং, পরিষ্কার, ভাগ এবং অগমেন্টেশন করতে হয়। এই লেখায় ডেটা লেবেলিং ও ডেটা অগমেন্টেশনের ধারণা, পার্থক্য, ব্যবহার, বাস্তব উদাহরণ এবং পাইথন ব্যবহার করে কীভাবে এগুলো করা যায় তা শুরু থেকে বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হয়েছে।